L’After Work de l’ABB a réuni les journalistes, communicants et blogueurs jeudi 25 septembre 2026 pour un partage de connaissances sur les outils concrets pour contrer le mauvais usage de l’intelligence artificielle. « Vérifier avant de partager : des outils concrets face à la désinformation par IA » est la thématique qui a suscité le partage de compétences avec Thomas Ouédraogo, consultant en système d'information. De prime abord, le consultant introduit en évoquant la polémique de l’IA qui secoue le monde de la littérature avec le livre « C’était ça ou mourir » de Tellyson Orelien. Comment distinguer production IA et production humaine de nos jours ? L’animateur évoque trois grands enjeux face à cette situation : la véracité des faits, la crédibilité de l’auteur et l’usage des outils de création et de vérification. Lire aussi : Quels usages de l'Intelligence Artificielle par les journalistes et les communicants ? Le coût de la création face au temps de la vérification M. O...
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Les données nous entourent au quotidien. Leur volume augmente de manière exponentielle avec l'avènement du numérique. Aujourd'hui, les données constituent un véritable or. À l'occasion du Grand Salon de la Data en Afrique, les métiers de la data ont été mis en lumière à travers le thème : « Métiers de la data et insertion professionnelle », le 17 juillet 2026. La définition de la data, la typologie des métiers, les compétences clés à développer et les perspectives d'emploi ont animé les échanges.
En premier lieu, les panélistes définissent la data (donnée) comme toute information qui permet de connaître un individu, de réaliser une projection future en vue de prédire son comportement grâce à un ciblage. Aujourd'hui, la data est le carburant des intelligences artificielles. Cela est possible grâce à des compétences spécifiques dans l'environnement de la data.
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Les métiers de la data, des métiers d'avenir
M. Jean TAHOURA, Data Ingenieur en France a mis en lumière la typologie des métiers de la data :
- Le data engineer collecte les informations, les stocke et les structure en vue de développer un workflow,
- Le data analyst est un spécialiste chargé de faire parler la donnée. Il a pour mission de construire des indicateurs clés de performance afin de faciliter la prise de décision.
- Le data scientist est un spécialiste de la donnée qui réalise des prédictions sur l'avenir et formule des recommandations à partir des informations qui lui sont transmises.
- Le métier de la data nécessite le développement de compétences clés.
Exercer dans la data : quelles compétences clés développer ?
Alban Ouédraogo, Data Scientist à Orange, précise que pour exercer dans le domaine de la data, il est nécessaire d'avoir une spécialité dans un domaine. Il faut réfléchir et comprendre ce que les entreprises font. Ensuite vient la maîtrise des outils technologiques de manipulation des données à grande échelle comme Power BI, Python et le Cloud.
Parrallèllement, dans le cadre du partenariat public, privé, l'Etat offre des bourses aux étudiants pour se former au métier de la data. D'autre part il y a les Boot Camp qui offre des formation de courte durée dans les métiers de la data.
Des perspectives d'emploi en forte croissance
En termes de perspectives, l'emploi dans l'environnement de la data est en forte croissance avec l'apparition de nombreux métiers à évolution rapide. Les besoins en spécialistes de la donnée continuent d'augmenter, portés par la transformation numérique des organisations et le développement de l'intelligence artificielle.
Marc Kévin BADO
Spécialiste des plateformes
numériques de communication
Ce qui frappe dans cet article, c'est le fossé entre la promesse ("emploi en forte croissance") et la réalité du terrain : combien de ces diplômés bootcamp/bourses trouvent effectivement un poste data dans les 6 mois, au Burkina ou en sous-région, plutôt qu'un poste généraliste IT faute de mieux ? Un chiffre là-dessus vaudrait plus que la tendance mondiale citée en intro.
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